۳ پرامپت تبدیل ویژگیهای اختراع به منافع مشتری
برای تبدیل ویژگیهای اختراع به منافع مشتری، از هوش مصنوعی نخواهید فقط «یک متن تبلیغاتی جذاب» بنویسد. از آن بخواهید سه کار مشخص انجام دهد: ارتباط هر ویژگی با مسئله مشتری را پیدا کند، منفعت آن را برای مخاطبان مختلف بازنویسی کند و ادعاهای حاصل را از نظر شواهد بررسی کند.
سه پرامپت این مقاله برای همین مسیر طراحی شدهاند:
1- پرامپت کشف منفعت: این ویژگی چه تغییری در کار یا زندگی مشتری ایجاد میکند؟
2- پرامپت تفکیک مخاطب: این تغییر برای استفادهکننده، خریدار و تصمیمگیرنده چه معنایی دارد؟
3- پرامپت کنترل ادعا: کدام منفعت را میتوان بیان کرد و کدام هنوز به آزمایش نیاز دارد؟
خروجی موردنظر، فهرستی از صفتهای جذاب نیست. مجموعهای از منافع مشخص، متناسب با مخاطب و قابلبررسی است.
تبدیل ویژگی اختراع به منفعت مشتری یعنی چه؟
ویژگی، مشخصه یا قابلیت اختراع است. منفعت، نتیجه مطلوبی است که مشتری ممکن است از آن قابلیت به دست آورد.
برای مثال، «باتری قابلتعویض» یک ویژگی است. «امکان ادامه استفاده بدون انتظار برای شارژ همان باتری» یک پیامد کاربردی است. اینکه این پیامد برای مشتری ارزشمند باشد، به موقعیت استفاده او بستگی دارد.
در چارچوب بوم ارزش پیشنهادی نیز محصولات و خدمات باید به کارهایی که مشتری میخواهد انجام دهد، موانعی که تجربه میکند و نتایجی که میخواهد به دست آورد، متصل شوند. بنابراین، صرف توصیف فناوری برای توضیح ارزش آن کافی نیست.
میتوانید برای بدست آوردن ارزش پیشنهادی اختراع خود اینجا کلیک کنید.
برای تمرین، از این زنجیره استفاده کنید:
ویژگی اختراع ← تغییر در انجام کار ← نتیجه برای مشتری ← شرایط تحقق نتیجه ← شاهد لازم
دو بخش آخر اهمیت زیادی دارند. اگر شرایط تحقق و شاهد را حذف کنید، ممکن است یک منفعت احتمالی را بهاشتباه بهصورت وعده قطعی بنویسید.
یک مثال فرضی برای هر سه پرامپت
در این مقاله، یک «گیره نگهدارنده قطعه برای کارگاههای کوچک» را در نظر میگیریم که سه ویژگی دارد:
– اهرم آزادسازی سریع.
– فک قابلتعویض.
– نشانگر نیروی بستن.
فرض میکنیم نمونه اولیه ساخته شده، اما هنوز داده مقایسهای معتبری درباره زمان کار، کاهش ضایعات یا هزینهها وجود ندارد.
این مثال صرفاً آموزشی است. هیچیک از نتایج احتمالی آن را نباید عملکرد اثباتشده یک محصول واقعی دانست.
پیش از استفاده از پرامپتها، این اطلاعات را آماده کنید
پرامپتهای زیر به اطلاعات فنی و شناخت مشتری نیاز دارند. برای اینکه خروجی به جملاتی مانند «افزایش بهرهوری و کاهش هزینه» محدود نشود، این فرم را تکمیل کنید:
نام یا توصیف عمومی اختراع:
مرحله توسعه: ایده / نمونه اولیه / آزمایششده / عرضهشده
ویژگیهای واقعی و قابلتوضیح:
1- ……………..
2- ………………
3- ……………..
استفادهکننده اصلی:
خریدار یا پرداختکننده:
تأییدکننده فنی، در صورت وجود:
کاری که مشتری میخواهد انجام دهد:
روش یا محصولی که اکنون استفاده میکند:
مشکل مشاهدهشده در روش فعلی:
موقعیتهایی که این مشکل بیشتر رخ میدهد:
شواهد موجود:
محدودیتها و شرایط استفاده:
اطلاعاتی که هنوز نمیدانیم:
در ورودی اولیه، بهجای عبارتهایی مثل «فناوری انقلابی»، قابلیت قابلتوضیح را بنویسید. همچنین برای این تمرین، توصیف عملکرد کافی است. جزئیات محرمانه و غیرضروری سازوکار را از متن حذف کنید.
پرامپت اول: از ویژگی فنی به منفعت مشخص برسید
این پرامپت برای زمانی است که ویژگیهای اختراع را میشناسید، اما نمیدانید چگونه آنها را به زبان مشتری توضیح دهید.
هدف آن، پیدا کردن زنجیره ارتباط است. نه تولید فوری شعار تبلیغاتی.
متن آماده کپی
نقش تو تحلیلگر ارزش پیشنهادی برای محصولات و اختراعات است.
میخواهم ویژگیهای اختراع من را به منافع احتمالی مشتری تبدیل کنی.
اما نباید میان قابلیت فنی و نتیجه برای مشتری، رابطهای بیدلیل بسازی.
اطلاعات اختراع و مشتری:
]فرم اطلاعات اولیه را اینجا وارد کن[
برای هر ویژگی، این مراحل را انجام بده:
1- ویژگی را به زبان ساده توضیح بده.
2- مشخص کن این ویژگی کدام مرحله از کار مشتری را تغییر میدهد.
3- توضیح بده این تغییر چگونه میتواند به یک منفعت منجر شود.
4- بنویس این منفعت در چه شرایطی ایجاد میشود.
5- مشخص کن در چه موقعیتی احتمالاً اهمیت کمی دارد.
6- شاهد یا آزمایش لازم برای بررسی منفعت را پیشنهاد بده.
7- یک جمله مشتریفهم بنویس که از شواهد موجود فراتر نرود.
خروجی را در جدول زیر ارائه کن:
ویژگی | تغییر در انجام کار | منفعت احتمالی | شرایط تحقق |
موقعیت کماهمیت | شاهد لازم | جمله مشتریفهم
قواعد:
– عدد، درصد، صرفهجویی، تأییدیه یا نتیجه آزمایش نساز.
– منفعت احتمالی را از نتیجه اثباتشده جدا کن.
– از واژههای کلی مانند «بهینه»، «هوشمند» و «کارآمد» بدون توضیح استفاده نکن.
– اگر ارتباط ویژگی و منفعت روشن نیست، بنویس «ارتباط هنوز مشخص نیست. »
– اگر اطلاعات حیاتی کم است، پیش از تحلیل حداکثر ۳ سؤال مشخص بپرس.
پرامپت دوم: منفعت را برای استفادهکننده و خریدار جدا کنید
این پرامپت برای زمانی است که یک اختراع با چند مخاطب روبهروست. مثلاً اپراتور از آن استفاده میکند، مدیر کارگاه هزینه را میپردازد و مسئول فنی مناسببودنش را بررسی میکند.
در طراحی ارزش پیشنهادی، شناخت کارها، مشکلات و نتایج مطلوب هر بخش مشتری اهمیت دارد. یک فهرست واحد از منافع، الزاماً برای همه مخاطبان مناسب نیست.
مقاله چگونه مخاطب هدف اختراع خود را پیدا کنیم؟ را مطالعه کنید.
متن آماده کپی
نقش تو تحلیلگر مخاطب و نویسنده پیام بازاریابی اختراع است.
میخواهم منافع احتمالی اختراع را برای نقشهای مختلف در تصمیم خرید
تفکیک کنی، نه اینکه برای همه یک متن یکسان بنویسی.
اطلاعات اختراع:
]توصیف اختراع و ویژگیها[
منافع و شواهد اولیه:
]خروجی بررسیشده پرامپت اول[
نقشهای حاضر در خرید:
]فقط نقشهایی را وارد کن که درباره آنها اطلاعات داریم[
برای هر نقش مشخص کن:
1- چه کاری میخواهد انجام دهد؟
2- کدام منفعت احتمالاً برای او مهمتر است و چرا؟
3- کدام نگرانی ممکن است باعث رد محصول شود؟
4- برای ارزیابی محصول چه شاهدی نیاز دارد؟
5- چه هزینه یا تغییری برای استفاده از محصول متحمل میشود؟
6- یک پیام حداکثر ۳۵ کلمهای متناسب با او بنویس.
7- یک سؤال مصاحبه بنویس که درباره تجربه واقعی گذشته او باشد.
خروجی را در جدول ارائه کن.
قواعد:
– نقش استفادهکننده، پرداختکننده و تأییدکننده را یکی فرض نکن.
– اولویتهای حدسزدهشده را با برچسب «فرضیه» مشخص کن.
– اگر درباره یک نقش اطلاعات نداریم، بهجای ساختن شخصیت خیالی،
اطلاعات موردنیاز را بنویس.
– سؤال مصاحبه نباید القایی باشد.
– از سؤالهایی مانند «آیا دوست دارید در هزینه صرفهجویی کنید؟» استفاده نکن.
– نشان بده چه زمانی یک ویژگی ممکن است برای یک نقش، منفعت
و برای نقش دیگر، هزینه یا نگرانی ایجاد کند.
پرامپت سوم: منفعت را به ادعای قابلدفاع تبدیل کنید
این پرامپت را پیش از نوشتن صفحه محصول، بروشور، معرفینامه یا متن ارائه اجرا کنید.
متن آماده کپی
نقش تو ممیز ادعاهای بازاریابی یک اختراع است.
وظیفه تو جذابترکردن ادعاها نیست. باید بررسی کنی هر ادعا
چه پشتوانهای دارد و چگونه میتوان آن را دقیقتر بیان کرد.
اطلاعات محصول:
]ویژگیها، شرایط استفاده و محدودیتها
منافع و پیامهای پیشنهادی:
]خروجیهای منتخب دو پرامپت قبلی[
شواهد واقعی موجود:
]شرح آزمونها، دادهها، مشاهدات یا نبود شواهد[
برای هر ادعا:
1- مشخص کن ادعا درباره قابلیت محصول است یا نتیجه برای مشتری.
2- آن را در یکی از این دستهها قرار بده:
– دارای شاهد مرتبط، فقط در محدوده شرایط گزارششده
– استنباط منطقی، اما آزمایشنشده
– مبهم یا فاقد پشتوانه کافی
3- توضیح بده کدام بخش ادعا از شواهد فراتر رفته است.
4- نسخه محتاطانه و دقیقتری بنویس.
5- یک آزمون عملی برای بررسی ادعا پیشنهاد بده.
6- برای آزمون، معیار سنجش، روش مقایسه، شرایط اجرا و پیامد ناخواسته احتمالی را مشخص کن.
7- بگو چه نتیجهای باعث میشود ادعا را رد یا محدود کنیم.
خروجی را در جدول ارائه کن.
قواعد:
– عدد، درصد، رضایت مشتری، تأییدیه یا نتیجه آزمایش تولید نکن.
– یک مشاهده محدود را به همه مشتریان تعمیم نده.
– میان نمایش یک قابلیت و اثبات منفعت اقتصادی تفاوت بگذار.
– اگر شاهد کافی نیست، صریح بنویس.
– درباره ایمنی یا الزامات قانونی، تأییدیه صادر نکن.
موارد نیازمند ارزیابی تخصصی را مشخص کن.
چگونه خروجی سه پرامپت را به متن معرفی اختراع تبدیل کنیم؟
پس از بررسی خروجیها، برای هر مخاطب فقط یک منفعت اصلی را انتخاب کنید. سپس از این الگوی پیشنهادی استفاده کنید:
برای [مخاطب مشخص] که هنگام [موقعیت واقعی] با [مشکل] روبهروست، [نام یا نوع اختراع] با [قابلیت مشخص] امکان [نتیجه متناسب با شواهد] را فراهم میکند. [محدودیت مهم یا وضعیت آزمون].
چهار خطا که باید در خروجی هوش مصنوعی پیدا کنید
برای بازبینی متن، از این چهار سؤال استفاده کنید:
– آیا جمله فقط ویژگی را با واژههای زیباتر تکرار کرده است؟ «دارای طراحی پیشرفته» هنوز منفعت مشخصی را توضیح نمیدهد.
– آیا یک پیامد محدود را به نتیجهای بزرگتر تبدیل کرده است؟ کاهش زمان تعویض قطعه با افزایش قطعی سود یکسان نیست.
– آیا مخاطب و شرایط استفاده حذف شدهاند؟ بنویسید منفعت برای چه کسی و در چه موقعیتی مطرح است.
– آیا واژههایی مثل «تضمینی»، «بدون خطا»، «کاملاً ایمن» یا «حذف کامل» وارد متن شدهاند؟ برای هرکدام پشتوانه بخواهید و در نبود آن، ادعا را اصلاح کنید.
در این روش، واحد اصلی کار شما یک جمله تبلیغاتی نیست. یک فرضیه درباره ارزش اختراع است که باید روشن، قابلبررسی و متناسب با شواهد نوشته شود.
پرسشهای متداول
آیا هر ویژگی اختراع حتماً منفعتی برای مشتری دارد؟
نه. در این تمرین، تا زمانی که نتوانید ویژگی را به کار، مشکل یا نتیجه مطلوب یک مشتری مشخص وصل کنید، برای آن منفعت قطعی ننویسید. چارچوب ارزش پیشنهادی نیز بر همین ارتباط میان پیشنهاد محصول و نیازهای مشتری تمرکز دارد.
آیا میتوانم فقط مشخصات فنی را به هوش مصنوعی بدهم؟
میتوانید، اما خروجی را فهرست منافع احتمالی در نظر بگیرید. برای تحلیل متناسب با مشتری، اطلاعات مربوط به کار او، مشکلات روش فعلی و نتیجه مطلوبش را نیز وارد کنید. اینها اجزای اصلی بخش شناخت مشتری در بوم ارزش پیشنهادی هستند.
اگر هنوز داده آزمایش ندارم، چه بنویسم؟
قابلیت قابلنمایش محصول را توضیح دهید، نتیجه احتمالی را از نتیجه اثباتشده جدا کنید و وضعیت آزمون را روشن بنویسید. برای مثال، بهجای «کاهش قطعی ضایعات»، بنویسید چه قابلیتی قرار است در چه شرایطی از نظر اثر بر ضایعات بررسی شود.
آیا هوش مصنوعی میتواند تشخیص دهد مشتری بابت کدام منفعت پول میدهد؟
از خروجی آن بهعنوان پیشنهاد برای بررسی استفاده کنید، نه شاهد تمایل به خرید. در رویکرد طراحی ارزش پیشنهادی، پیشنهادها باید طراحی و آزمون شوند. تولید یک توضیح قانعکننده جای آزمون با مشتری را نمیگیرد
خانه
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.